现金侠app下载

针对数字健康产业实际需求，探究面向多源异构数字健康数据的跨模态融合方法；探究数据驱动的智慧医疗辅助诊断算法；探究数字健康知识建模及自主推理方法；探究基于深度学习的疾病预后分析与健康管理技术；探究基于社会学、经济学、心理学等多学科理论基础的智慧医疗平台用户行为分析等。解决数字健康产业面临的智能诊断、个性化推荐、知识融合、健康管理等问题，促进健康产业数字化，通过“AI+健康”实现“技术+需求”的创新融合。